（1）变量选择、数据来源与模型设定 
　　考虑到数据的可获性以及研究的可行性，本文最终选取的被解释变量为家庭债务占GDP的比值，解释变量为互联网普及率。 
　　1.家庭债务/GDP（ HouseholdDebt/GDP.HD/GDP），家庭债务是家庭为了购买住房、耐用消费品、其他消费品和服务所产生的借贷债务。考虑到数据的可获得性，本文用银行和非银行正规金融机构向家庭发放的消费信贷。本文选用消费信贷总量占GDP的比值（HD/GDP，%）作为家庭债务变动的衡量指标。 
　　2.因变量为互联网的发展水平，衡量互联网发展水平的因素很多，如域名、网民、网站数量等，综合参考其它文献以及数据的可获性，在样本期间内从目前我国的情况来看，采用互联网普及率即网民总量与全国人口总量的比率（ INT，%）这一衡量指标作为互联网发展的主要指标是最合适的。 
　　样本期为1997 - 2015年。1997 -1999年家庭消費信贷的数据根据杨大楷和俞艳的研究整理所得，其余消费信贷数据由《中华人民共和国统计公报》（ 2000 - 2015）整理计算所得。网民的数据是根据《中国互联网络发展状况统计报告》（ 1997-2015）整理所得。全国人口总量数据由《中华人民共和国统计公报》（ 1997 - 2015）整理所得。对于以上变量的数据，均为名义值。
　互联网与家庭债务的特征事实 
　　（1）互联网的变化趋势 
　　1.中国网民的增长趋势。根据《报告》显示，截至2016年12月，中国网民规模达6.88亿，互联网普及率为53.2%，较2015年底提升了2.9个百分点。 
　　（2）家庭债务的变化趋势 
　　1.家庭债务的规模 
　　家庭债务是指家庭为了购买住房、耐用消费品以及其他消费品和服务所产生的债务。中国家庭债务的主体是由住房抵押贷款和消费信用两部分构成。我国家庭债务从1997年-2004年，家庭债务及其构成部分的增长速度很快，年均增长率为112.2%。然而随着贷款余额的逐年增加，家庭债务的增长速度在逐渐的放缓。2005年-2006年家庭债务的增长趋势较小，年平均增长率仅有9.7%，但从2007年起，家庭债务的规模又开始迅速增长。截止到2015年末，家庭债务总额达到18.95万亿元，是1997年的1102倍。其中住房抵押贷款为14.85万亿元，占据了家庭债务份额的78.4%，消费信用为4.1万亿元，仅占家庭债务份额的21.6%。 
　　2.家庭债务的结构 
　　自1997年以来，我国人民生活水平的得到极大的改善，伴随着住房、汽车和信用卡业务的迅速发展，我国的家庭债务规模也在迅速的扩张。但在我国的家庭债务构成中，住房抵押贷款占据了绝大部分的比重。且就1997年-2015年的发展趋势可以看出住房抵押贷款的比重大部分在80%左右。 
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